YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİSİ VE İNSAN

Yapay zekânın tarihi seyri, insanın teknolojik alandaki baş döndürücü parametrelerini ortaya koyması açısından önemli ipuçları vermektedir. Bilim insanların bu çağı “Büyük Data, Büyük Veri” çağı olarak değerlendirmektedir. Veriye dayalı ilerleme ve “okumalar” insana önemli deneyimler sunabilir, yaptıklarını ettiklerini matematiksel olarak görebilir.

BİLİM VE TEKNOLOJİ 24.02.2024, 14:03
YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİSİ VE İNSAN
  1. Yapay Zekânın Kökenleri

Yapay zekânın tarihi kökenleri oldukça derin bir geçmişe dayanmaktadır. Antik Yunan düşünürleri, insan zekâsını taklit etmeye yönelik ilk kavramları ortaya atmışlardır. Aristoteles, mantıksal düşünceyi sistematikleştirmeye çalışmış ve bu, ilerleyen dönemlerde bu alanda temel oluşturmuştur.

Ancak, modern yapay zekâ çalışmaları 20. yüzyılın ortalarında ivme kazandı. 1950'lerde, Alan Turing'in "Bilgisayarlar ve Zekâ" adlı makalesi, makinaların zekâ seviyesini ölçme konusunda temel bir çerçeve sunmuştur. Bu dönemde, ilk yapay zekâ algoritmaları ve dil işleme çalışmaları da başlamıştır.

Zekâ teknolojisi tarihinde önemli bir kilometre taşı 1956'da düzenlenen Dartmouth Konferansıdır. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon gibi önemli bilim insanlarının katıldığı bu konferans, “yapay zekâ” teriminin resmi olarak kullanılmasına yol açmıştır.

1960'ların sonlarına doğru, yapay zekâ alanında bir "kış" dönemi başlamıştır. Bu dönemde, beklenen ilerlemeler sağlanamayınca, yapay zekâ çalışmalarında bir düşüş yaşanmıştır. Ancak, 1980'lerin ortalarında, bilgisayarlar ve algoritmaların gücündeki artışla birlikte bu alana olan ilgi tekrar artmıştır.

Yapay zekâ araştırmalarındaki önemli bir faktör, logaritma ve matematiksel hesaplamaların kullanımıdır. Logaritma, bilgisayar algoritmalarında ve yapay zekâ modellerinde verilerin işlenmesinde önemli bir araçtır. Özellikle büyük veri setleri üzerinde yapılan işlemlerde logaritma, hesaplama süreçlerini optimize eder.

Sonuç olarak, yapay zekâ tarihi kökenleri antik dönemlere dayansa da modern anlamda 20. yüzyılda şekillenmeye başlamıştır. Logaritma gibi matematiksel kavramlar, yapay zeka araştırmalarında temel hesaplamaları sağlamak adına kritik bir rol oynamıştır. Bu teknolojinin evrimi, geçmişten günümüze matematiksel temellerin ve bilimsel keşiflerin bir birleşimi olarak özetlenebilir.

Yapay zekâ, insanın geliştirdiği bir teknoloji olmasına karşın, belli konularda kendi kendine yeterlilik özellikleri gösteren ve “öğrenebilen” bir teknoloji olması insan ve gezegen açısından tartışmaya değer muazzam bir ortam yaratıyor.

Yapay Zekâ (YZ) çağımızın en hızlı gelişen teknolojilerinden biridir. Gelişen algoritmalar ve artan hesaplama gücü sayesinde, YZ'nin gelecekte hayatımızın birçok alanında daha etkili bir şekilde kullanılması beklenmektedir. Bu teknolojinin güvenlik sektöründen iş dünyasına, eğitimden ulaşıma kadar geniş bir yelpazede etkileri olacaktır.

İş dünyasında YZ, otomasyonu artırarak iş süreçlerini daha verimli hale getirebilir. Veri analizi, müşteri ilişkileri yönetimi ve talep tahminleri gibi alanlarda YZ uygulamaları, şirketlerin rekabet avantajını güçlendirebilir. Bu durum dünyadaki dengeleri değiştirebilir.

Eğitimde, YZ öğrencilere daha iyi öğrenme deneyimleri sunabilir. Adaptif öğrenme platformları, öğrenci ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş içerik sağlayarak öğrenme sürecini optimize edebilir. Ulaşım sektöründe, otonom araçlar ve trafik yönetiminde kullanılan yapay zekâ sistemleri, güvenliği artırabilir ve trafik akışını optimize edebilir.

Ancak, bu teknolojik ilerleme beraberinde bazı endişeleri de getiriyor. Özellikle, yapay zekâ kullanımının etik ve gizlilik sorunlarına dikkat edilmesi gerekiyor. Ayrıca, işgücü piyasasındaki değişiklikler ve teknolojik bağımlılık gibi konular da ele alınmalıdır.

YZ gelecekte birçok alanda önemli bir rol oynayacak ve yaşamımızı önemli ölçüde etkileyecektir. Ancak, bu teknolojinin sürdürülebilir ve etik bir şekilde kullanılması, toplumun genel refahını artırmak için önemlidir. Gezegenin iklimini, doğası, daha yaşanılır olabilmesi, türlerin korunması ve gıda, temiz içme suyu gibi kaynakların yenilenebilmesi gibi bir dizi konuda iyileştirmeler olup olamayacağı merak konusu. Konuyu, ilgi duyanlar açısından biraz daha açabilmek mümkündür. YZ, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekâya sahip olabilme yeteneğini ifade eder. Bu teknolojinin özellikleri şu şekilde sıralanabilir:

1. Öğrenme Yeteneği: Yapay zekâ, deneyimlerden öğrenme kabiliyetine sahiptir. Veri setlerini analiz ederek desenleri tanıma, bu desenlere dayalı tahminlerde bulunma ve yeni bilgilerle kendini sürekli güncelleme yeteneği bulunur.

2. Mantıksal Akıl Yürütme: Yapay zekâ, mantıksal düşünce ve akıl yürütme yeteneği ile karmaşık sorunları çözebilir. Mantıksal algoritmalar sayesinde, çeşitli durumları değerlendirip en uygun çözümü bulabilir.

3. Doğal Dil İşleme:  Yapay zekâ, insan dilini anlayabilme ve kullanabilme yeteneğine sahiptir. Doğal dil işleme (NLP) algoritmaları, metinleri analiz ederek anlam çıkarmak ve dil tabanlı görevleri gerçekleştirmek için kullanılır.

4. Algılama ve Görüntü İşleme: Yapay zekâ, çeşitli sensörler aracılığıyla çevresel verileri algılayabilir. Görüntü işleme algoritmaları sayesinde nesneleri tanıyabilir, sesi analiz edebilir ve çeşitli duyusal bilgileri işleyebilir.

5. Otomasyon Yeteneği: Yapay zekâ, tekrarlayan ve rutin görevleri otomatikleştirme yeteneğine sahiptir. Bu özellik, endüstriyel süreçlerden ofis işlerine kadar birçok alanda verimliliği artırabilir.

6. Adaptasyon ve Esneklik: Yapay zeka, çevresel değişikliklere adapte olabilir ve esnek bir şekilde yeni bilgileri entegre edebilir. Bu sayede, çeşitli senaryolara hızlı bir şekilde uyum sağlayabilir.

7. Duygu Tanıma: Gelişmiş yapay zekâ modelleri, duygusal ifadeleri tanıma ve yorumlama yeteneğine sahip olabilir. Bu özellik, müşteri hizmetlerinden insan-robot etkileşimlerine kadar birçok alanda kullanılabilir.

8. Hesaplama Gücü ve Büyük Veri İşleme: Yapay zekâ uygulamaları genellikle büyük veri setlerini işlemek için yüksek hesaplama gücüne ihtiyaç duyar. Paralel hesaplama ve dağıtık sistemler, bu özelliği destekler.

Yapay zekânın bu özellikleri, birçok sektörde inovasyon ve verimlilik artışı sağlamak adına geniş bir uygulama yelpazesi sunmaktadır. Ancak, etik ve güvenilirlik konuları da göz önünde bulundurularak bu teknolojinin geliştirilmesi ve kullanımı önemli bir sorumluluk gerektirir. Çünkü insanın teknoloji konusunda ortaya koyduğu çalışmalar zaman zaman insanın, doğanın ve canlıların aleyhine kullanımlarına tarih hep tanıklık etmiştir.

Ferman SALMIŞ

Yorumlar (0)
Yorum yapabilmek için lütfen üye girişi yapınız!
15
açık
Günün Anketi Tümü
Ali Koç mu? Aziz Yıldırım mı?
Ali Koç mu? Aziz Yıldırım mı?
Namaz Vakti 22 Temmuz 2024
İmsak 03:54
Güneş 05:44
Öğle 13:16
İkindi 17:12
Akşam 20:37
Yatsı 22:19
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Galatasaray 38 102
2. Fenerbahçe 38 99
3. Trabzonspor 38 67
4. Başakşehir 38 61
5. Kasımpasa 38 56
6. Beşiktaş 38 56
7. Sivasspor 38 54
8. Alanyaspor 38 52
9. Rizespor 38 50
10. Antalyaspor 38 49
11. Gaziantep FK 38 44
12. A.Demirspor 38 44
13. Samsunspor 38 43
14. Kayserispor 38 42
15. Hatayspor 38 41
16. Konyaspor 38 41
17. Ankaragücü 38 40
18. Karagümrük 38 40
19. Pendikspor 38 37
20. İstanbulspor 38 16
Takımlar O P
1. Eyüpspor 34 75
2. Göztepe 34 70
3. Sakaryaspor 34 60
4. Bodrumspor 34 57
5. Ahlatçı Çorum FK 34 56
6. Kocaelispor 34 55
7. Boluspor 34 53
8. Gençlerbirliği 34 51
9. Bandırmaspor 34 50
10. Erzurumspor 34 44
11. Ümraniye 34 43
12. Manisa FK 34 40
13. Keçiörengücü 34 40
14. Adanaspor 34 39
15. Şanlıurfaspor 34 38
16. Tuzlaspor 34 38
17. Altay 34 10
18. Giresunspor 34 7
Takımlar O P
1. M.City 38 91
2. Arsenal 38 89
3. Liverpool 38 82
4. Aston Villa 38 68
5. Tottenham 38 66
6. Chelsea 38 63
7. Newcastle 38 60
8. M. United 38 60
9. West Ham United 38 52
10. Crystal Palace 38 49
11. Brighton 38 48
12. Bournemouth 38 48
13. Fulham 38 47
14. Wolves 38 46
15. Everton 38 40
16. Brentford 38 39
17. Nottingham Forest 38 32
18. Luton Town 38 26
19. Burnley 38 24
20. Sheffield United 38 16
Takımlar O P
1. Real Madrid 38 95
2. Barcelona 38 85
3. Girona 38 81
4. Atletico Madrid 38 76
5. Athletic Bilbao 38 68
6. Real Sociedad 38 60
7. Real Betis 38 57
8. Villarreal 38 53
9. Valencia 38 49
10. Deportivo Alaves 38 46
11. Osasuna 38 45
12. Getafe 38 43
13. Celta Vigo 38 41
14. Sevilla 38 41
15. Mallorca 38 40
16. Las Palmas 38 40
17. Rayo Vallecano 38 38
18. Cadiz 38 33
19. Almeria 38 21
20. Granada 38 21